Para importante multinacional buscamos Ingenieros de datos, que se sumaran al start up del área digital. Ofrecemos contratación directa y efectiva, excelente paquete de beneficios, buen equilibrio entre vida personal/laboral. Excelente clima en una empresa de gran trayectoria, catalogada como una de las mejores para trabajar.  

Misión: Comprende la arquitectura de datos, la ingeniería de datos, el análisis de datos , la generación de informes y las técnicas y flujos de trabajo de ciencia de datos. Una sólida experiencia en el desarrollo , mantenimiento y pruebas de infraestructuras , transformando los datos en un formato que se puede analizar fácilmente. <o:p></o:p>

Responsabilidades

Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala.

Crear trabajos ETL basados en requisitos definidos conjuntamente a lo largo de data pipelines en el Data Lake.

Corregir errores y realizar análisis de rendimiento a lo largo de data pipelines en el Data Lake Aportar experiencia de Data Ware Houses y Data Lakes al equipo de desarrollo.

Crear documentación de procesos de almacenamiento funciones en Confluence ( eg . Scripts de Shell de Unix según sea necesario ).

Asegurar que la arquitectura respalde los requisitos de los científicos de datos, las partes interesadas y el negocio.

Descubrir oportunidades para adquirir nuevos datos de otros sistemas , recomendando formas de mejorar la confiabilidad , eficiencia y calidad de datos existentes.

Desarrollar y mejorar los procesos de conjunto de datos para el modelado de datos, la minería y la producción.

Emplear una variedad de idiomas y herramientas para combinar sistemas .

Colaborar con stakeholders para ayudar con problemas técnicos de datos y apoyar las necesidades del equipo de infraestructura de datos <o:p></o:p>

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Requisitos:

Estudiantes de Ciencias de la Computación , Sistemas de Información o Disciplina Técnica relacionada

1 - 4 años de experiencia en el rol de ingeniero de datos

Profundo conocimiento de SQL , pipelines de datos de " Big Data ", arquitecturas y data sets.

Experiencia trabajando con herramientas de big data : Hadoop , Spark AWS , CouchDB Hive , Pig , Impala , etc.

Experiencia trabajando con grandes data sets , herramientas de administración de flujos de trabajo y pipelines de datos , servicios en la nube de Azure.

Experiencia en programación en Python , Scala , C , C + + , Java es un plus

Experiencia Ágil, start up digital con equipos de IA. (preferentemente)<o:p></o:p>