Resumen de la EMPRESA:

Nuestro cliente es un pequeño plan de salud enfocado solo en el estado de Washington. Se centran en los planes de salud de Medicaid y Medicare. Actualmente, tienen 250 000 miembros de Medicaid y 20 000 miembros de Medicare. Su departamento de TI cuenta con un equipo de ingeniería de almacenamiento de datos (8), un equipo de desarrollo de aplicaciones (8), un equipo de informes de BI (8), un equipo de control de calidad (6) y un equipo de infraestructura. /Equipo de mesa de servicio (6) y luego liderazgo (gerentes, directores, VP de TI - 5). Esta es una empresa muy estable y financieramente sólida que ha estado en el negocio desde 1991. Creen en el equilibrio entre el trabajo y la vida personal y tienen un director ejecutivo muy respetado.

PROYECTO:

Durante los últimos 10 años, la organización creó 2 almacenes de datos separados utilizando tecnología MS (SQL Server, SSIS, SSRS, LogiXML). El objetivo ahora es consolidar los dos en uno DW moviéndose a Snowflake en Azure. También están trasladando todos los informes de BI a Tableau. El Gerente de Servicios de Datos fue colocado en 2017 y siempre tuvo esta visión de consolidación.

Cualificaciones básicas

• Inglés avanzado

• Más de 5 años de experiencia como desarrollador ETL en un entorno Snowflake y Azure. Se prefiere el esfuerzo de desarrollo de almacenamiento de datos o consolidación de almacenamiento de datos. Incluyendo análisis, diseño técnico, desarrollo, integración, pruebas

• Sólida experiencia en SQL

• Experiencia en el uso de ETLWorks: esta es su herramienta de desarrollo de ETL

• Experiencia trabajando en un entorno scrum, usando Jira

• Experiencia trabajando con herramientas de control de versiones; preferiblemente - bitbucket

• Familiaridad con la plataforma heredada actual; Microsoft SQL, SSIS

• Experiencia en la creación y el mantenimiento de documentación técnica para todos los flujos de trabajo de procesamiento de datos, asegurándose de que cumplan con los estándares y las mejores prácticas

• Experiencia en la identificación y solución de problemas de rendimiento en las canalizaciones de datos, y trabajo con arquitectos de datos para optimizar modelos de datos y diseños de bases de datos.

• Sólida experiencia previa trabajando de forma remota

Calificaciones preferidas

• Sólida experiencia con Python ((nice to have)

• Familiaridad con la herramienta Data Governance/Data Quality, Ataccama (nice to have)

• Familiaridad con la lectura a través de un modelo de datos lógicos y tener una comprensión de los modelos de datos multidimensionales (nice to have)

• Conocimiento y experiencia en el cuidado de la salud (nice to have)