Somos una startup dedicada a consultoría de datos y soluciones de tecnología pensados en los modelos de negocios de los clientes. Este 2023 la estrategia estará muy enfocada en el desarrollo de clientes nuevos, hoy en día tenemos clientes grandes que sustentan la actividad de Novakorp, pero también tenemos una proyección de crecimiento, tanto de nuevos negocios como de complejizar nuevas prácticas. Si bien nuestra mayor presencia es en Argentina, también contamos con clientes en Colombia, Ecuador, entre otros. Contamos con casi 100 colaboradores, distribuidos por todo el país ya que se trabaja remoto, con la posibilidad de ir a la oficina (zona Vte. López).

La jornada laboral es de lunes a viernes de 9 a 18 hs, el horario es flexible ya que se trabaja por objetivos.
La relación de dependencia es directa con la empresa

Te ofrecemos: prepaga OSDE, 1 semana de vacaciones adicional, bono anual, día de cumpleaños libre, entre otros. Te invito a ingresar a nuestra página web: https://www.novakorp.io/ y a visitar nuestro Linkedin para que puedas ver las tecnologías y clientes con los que trabajamos.

Nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer Ssr, quien será responsable de la definición de estrategias de modelado de datos, que satisfagan los requerimientos del negocio.

Responsabilidades de la posición:

·     Implementación de soluciones con herramientas de ETL como Apache NiFi o Apache Airflow.

·       Scripting de explotación y analítica en Spark.

·       Modelado de bases de datos.

·       Mantenimiento de código Python/Scala en repositorios de versionado.

·       Diseño de capa de auditoría de código informando a herramientas de gobierno de datos.

·       Aplicación de Test automático en las soluciones desarrolladas.      

Competencias Técnicas:

·       Lenguajes de Programación: Python (excluyente), Shell Scripting, Scala.

·       Conocimientos sobre Bases de Datos relacionales y no relacionales. OLTP, OLAP.

·       Fuertes conocimientos de SQL.

·       Conocimientos basicos de linux.

·       Conocimiento de verisonado: GIT, BitBucket.

·       Conocimientos de Spark / PySpark.

·       Nociones basicas sobre sistemas distribuidos.

·       Conocimiento de tecnologías de Big Data: Stack Cloudera (preferentemente)

·       Nociones sobre uso de contenedores: Docker y Kubernetes.

Competencias blandas:

·                    ·   Capacidad para relacionarse con equipos técnicos y de negocio

·                    ·   Buenas relaciones interpersonales y comunicación fluida

·                    ·   Proactividad, autonomía y alta orientación a servicio

·                    ·   Capacidad de aprendizaje a nivel técnico

·                     ·  Actitud proactiva hacia la innovación de productos y servicios

·                    ·   Adaptación al cambio y flexibilidad

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