- Fecha de publicación
- Lugar de trabajo
- Argentina
- Empresa
- Novakorp
- Permite trabajar remoto
- Si
- Seniority requerido
- Semi Senior
- Email de contacto
- talento@novakorp.io
Data Engineer SSr
Somos una startup dedicada a
consultoría de datos y soluciones de tecnología pensados en los modelos de
negocios de los clientes. Este 2023 la estrategia estará muy enfocada en el
desarrollo de clientes nuevos, hoy en día tenemos clientes grandes que sustentan
la actividad de Novakorp, pero también tenemos una proyección de crecimiento,
tanto de nuevos negocios como de complejizar nuevas prácticas. Si bien nuestra
mayor presencia es en Argentina, también contamos con clientes en Colombia,
Ecuador, entre otros. Contamos con casi 100 colaboradores, distribuidos por
todo el país ya que se trabaja remoto, con la posibilidad de ir a la oficina
(zona Vte. López).
La jornada laboral es de lunes a
viernes de 9 a 18 hs, el horario es flexible ya que se trabaja por objetivos.
La relación de dependencia es directa con la empresa
Te ofrecemos:
Nos encontramos en la búsqueda de un
Data Engineer Ssr, quien será responsable de la definición de estrategias de
modelado de datos, que satisfagan los requerimientos del negocio.
Responsabilidades de la posición:
·
Implementación de soluciones con herramientas de ETL como Apache
NiFi o Apache Airflow.
· Scripting
de explotación y analítica en Spark.
· Modelado
de bases de datos.
· Mantenimiento
de código Python/Scala en repositorios de versionado.
· Diseño
de capa de auditoría de código informando a herramientas de gobierno de datos.
· Aplicación
de Test automático en las soluciones
desarrolladas.
Competencias Técnicas:
· Lenguajes
de Programación: Python (excluyente), Shell Scripting, Scala.
· Conocimientos
sobre Bases de Datos relacionales y no relacionales. OLTP, OLAP.
· Fuertes
conocimientos de SQL.
· Conocimientos
basicos de linux.
· Conocimiento
de verisonado: GIT, BitBucket.
· Conocimientos
de Spark / PySpark.
· Nociones
basicas sobre sistemas distribuidos.
· Conocimiento
de tecnologías de Big Data: Stack Cloudera (preferentemente)
· Nociones
sobre uso de contenedores: Docker y Kubernetes.
Competencias blandas:
· · Capacidad para relacionarse con equipos técnicos y de negocio
· · Buenas relaciones interpersonales y comunicación fluida
· · Proactividad, autonomía y alta orientación a servicio
· · Capacidad de aprendizaje a nivel técnico
· · Actitud proactiva hacia la innovación de productos y servicios
· · Adaptación al cambio y flexibilidad