Somos una startup dedicada a consultoría de datos y soluciones de tecnología pensados en los modelos de negocios de los clientes. Este 2023 la estrategia estará muy enfocada en el desarrollo de clientes nuevos, hoy en día tenemos clientes grandes que sustentan la actividad de Novakorp, pero también tenemos una proyección de crecimiento, tanto de nuevos negocios como de complejizar nuevas prácticas. Si bien nuestra mayor presencia es en Argentina, también contamos con clientes en Colombia, Ecuador, entre otros. Contamos con casi 100 colaboradores, distribuidos por todo el país ya que se trabaja remoto, con la posibilidad de ir a la oficina (zona Vte. López).

La jornada laboral es de lunes a viernes de 9 a 18 hs, el horario es flexible ya que se trabaja por objetivos. La relación de dependencia es directa con la empresa

Nos encontramos en la búsqueda de un Data Architect, quien será responsable de la definición de estrategias de modelado de datos, que satisfagan los requerimientos del negocio.

.Dentro de sus actividades principales se encuentran:

• Diseñar (y brindar soporte al diseño, cuando sea necesario) de modelos de datos que se ajusten a las zonas funcionales de trabajo establecidas.
• Brindar soporte a la aplicación de procesos de estandarización, validación y calidad de datos desde el punto de vista de arquitectura y producto.
• Diseñar y diagramar flujos de transformación para su posterior construcción, de manera que los mismos se ajusten a los requerimientos del negocio.
• Ajustar las definiciones de diseño y modelado a las prácticas implementadas.
• Definir y diseñar mecanismos de recuperación de datos.

Competencias técnicas:

• BBDD relaciones (Mandatorio).
• BBDD no relacionales (deseable).
• Apache Hive (deseable).
• Apache Impala (deseable).
• Dominar los conceptos de Datawarehouse y/o DataLakes.
• Dominar los conceptos ETL / EL-T para ingestas batch y las estructuras CDC para ingestas contínuas en Real-Time o Near Real-Time.
• Cloudera Data Platform / Cloudera Data Flow / Hortonworks / Hadoop
• Google Cloud Platform / AWS / Azure / Huawei : Herramientas/servicios como RedShift, BigQuery, Synapse.
• Diseño de pipelines: comprender el concepto de pipeline o tubería de datos que den soporte a la ingesta contínua de datos dentro de la plataforma.
• Técnicas de Data Governance: Data Quality, Data Cleansing, Profiling, Ownership, Security.
• Catálogo de datos: contar con conocimientos del potencial que puede tener un Data Catalog dentro de una organización y velar por su construcción y mantenimiento.

Competencias blandas:

• Liderazgo
• Capacidad para relacionarse con equipos técnicos y de negocio
• Buenas relaciones interpersonales y comunicación fluida
• Toma de decisiones, influencia, motivación y negociación
• Proactividad, autonomía y alta orientación a servicio
• Capacidad de aprendizaje, tanto a nivel negocio como a nivel técnico
• Actitud proactiva hacia la innovación de productos y servicios
• Apertura a entornos complejos, volátiles y cambiantes.