- Fecha de publicación
- Lugar de trabajo
- Ee.Uu.
- Empresa
- Turing
- Permite trabajar remoto
- Si
- Seniority requerido
- Senior
- Email de contacto
- leonardo.oliveira@turing.com
[Python / Oportunidad EE.UU. / Remoto] Ingeniero de datos Home Office
Trabaja para empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar y gana en USD
Solo los candidatos con más de 3 años de experiencia general en desarrollo de software son elegibles para este puesto.
Turing.com busca contratar a un científico de datos en nombre de una empresa de rápido crecimiento que ofrece soluciones de aplicaciones móviles personalizadas para ayudar a las empresas a prosperar, monetizar y proteger sus aplicaciones. El candidato seleccionado estará a cargo de diseñar e implementar nuevas soluciones mientras supervisa el modelado de datos de la plataforma. La empresa ofrece un conjunto completo de soluciones de gestión de aplicaciones que ayudan a las empresas a impulsar sus esfuerzos de marketing de aplicaciones. La compañía logró recaudar más de $ 350K durante su ronda de financiación Seed.
Acerca de Turing.com:
Con sede en Palo Alto, California, Turing tiene como objetivo liberar el potencial humano sin explotar del mundo. Usamos IA para buscar, evaluar, contratar, incorporar y administrar ingenieros de forma 100 % remota a través de una plataforma más grande que llamamos "Nube de talento".
Hoy en día, Turing es uno de los unicornios de más rápido crecimiento, con una valoración de 1100 millones de dólares, tras recaudar más de 140 millones de dólares en cuatro rondas de financiación. Más de 100 empresas, incluidas Johnson & Johnson, Pepsi, Dell, Disney+ y Coinbase, lo tienen.
Aquí encontrarás todo lo que necesitas saber para convertirte en un científico de datos home office en Turing: http://turing.com/s/oDzIQA
Ventajas y beneficios:
Accede a empleos de élite en EE. UU. y disfruta de salarios más altos que los estándares locales
Experimenta un rápido crecimiento profesional
Sin requisitos de visa para trabajar con las principales empresas de EE. UU.
Goza de un mejor equilibrio trabajo-vida personal
Sé parte de una comunidad exclusiva de desarrolladores
Trabaja junto a la comunidad de ingenieros de Google, Facebook y Microsoft
Asiste a talleres de mejora y sesiones de desarrollo profesional.
Asiste a reuniones de networking
Participa de programas de referencia
Disfruta de la flexibilidad para trabajar desde cualquier parte del mundo
Responsabilidades laborales:
Aportar ideas innovadoras/enfoques personales al equipo.
Desarrollar nuevos modelos y características de la plataforma en colaboración con los equipos de datos, desarrollo y productos.
Asistir en el mantenimiento y mejora de los modelos estadísticos del producto.
Contribuir al desarrollo de la canalización de datos trabajando con tecnologías de base de datos NoSQL a gran escala
Tomar la iniciativa para mejorar y agilizar los procesos existentes.
Esforzarse por obtener conocimiento específico del dominio sobre la infraestructura de la empresa, así como de la industria en general.
Requisitos de trabajo:
Licenciatura/Máster en una disciplina cuantitativa como Estadística, Economía o TI
Al menos 3 años de experiencia relevante como científico de datos
Más de 3 años de experiencia en el modelado de datos del mundo real mediante estadísticas y aprendizaje automático
Gran interés en aprender sobre la economía de las aplicaciones móviles.
Es bueno tener algo de experiencia escalando tus propios modelos de datos a producción y construyendo/manteniendo canalizaciones
Amplia experiencia en codificación en Python y/o R y SQL
La experiencia con los productos y servicios de Google Cloud Platform sería una ventaja
Experiencia con jQuery, Highcharts, React, Sidekiq, Celery y Airflow
Conocimiento de Cloud66, Capistrano, JavaScript, Ruby, Vagrant, Ansible, Packer y Docker
Capacidad para comunicar los hallazgos claramente a audiencias tecnológicas y no tecnológicas
Excelentes habilidades para escribir y hablar en inglés.
Cómo convertirte en un desarrollador de Turing:
Crea tu cuenta en http://turing.com/s/oDzIQA
Completa tu información básica (nombre, número, ubicación, salario anterior, experiencia, etc.)
Resuelve preguntas de opción múltiple
Agenda una entrevista técnica
Incorporación final