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Responsabilidades:

<ol style="font-family: &quot;Open Sans&quot;, &quot;Helvetica Neue&quot;, Helvetica, Arial, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33);"><li>Examinar problemas del negocio y pensar en posibles fuentes de datos y algoritmos para desarrollar una hipótesis.</li><li>Pensar en la lógica y la matemática detrás del código para generar insights a partir de datos caóticos.</li><li>Desarrollar modelos analíticos robustos para abordar problemas de negocio complejos e impulsar la innovación.</li><li>Realizar análisis estadísticos avanzados para proporcionar insights accionables, identificar tendencias y medir el rendimiento.</li><li>Guiar esfuerzos de ingeniería de datos para asegurar alineamiento con necesidades futuras de ciencia de datos Implementar soluciones de datos a través de herramientas de visualización básicas.</li><li>Proporcionar liderazgo de pensamiento mediante la investigación de mejores prácticas , la realización de experimentos y la colaboración con líderes del negocio.</li></ol>

<strong>Requisitos:</strong>

<ul style="font-family: &quot;Open Sans&quot;, &quot;Helvetica Neue&quot;, Helvetica, Arial, sans-serif; margin-right: 0px; margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; padding-left: 30px; color: rgb(33, 33, 33);"><li>Estudiantes o graduados en ciencias de computación , estadística , investigación de operaciones o disciplinas técnica relacionada.</li><li> Experiencia en un rol estadístico y/o de ciencia de datos. Mínimo dos años.</li><li> Experto en trabajo con grandes conjuntos de datos , simulación / optimización y herramientas de computación distribuida (Map / Reduce . Hadoop . Hive . Spark Gurobe Arena , etc ).</li><li> Profundo conocimiento de machine learning , estadística y optimización.</li><li>Experiencia considerable con una amplia gama de herramientas como SparkML, H20 . FinkML , TensorFlow etc .</li><li>Manejo de lenguajes de programación como Python , SQL , Scala , Lua , Java.</li><li>Experiencia en el trabajo con herramientas de visualización básicas como Tableau y Qlik etc.</li><li>Suma experiencia Experiencia Agile / digital.</li></ul>