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Responsabilidades:

Examinar problemas del negocio y pensar en posibles fuentes de datos y algoritmos para desarrollar una hipótesis.

Pensar en la lógica y la matemática detrás del código para generar insights a partir de datos caóticos.

Desarrollar modelos analíticos robustos para abordar problemas de negocio complejos e impulsar la innovación.

Realizar análisis estadísticos avanzados para proporcionar insights accionables, identificar tendencias y medir el rendimiento.

Guiar esfuerzos de ingeniería de datos para asegurar alineamiento con necesidades futuras de ciencia de datos Implementar soluciones de datos a través de herramientas de visualización básicas.

Proporcionar liderazgo de pensamiento mediante la investigación de mejores prácticas , la realización de experimentos y la colaboración con líderes del negocio.

<strong>
</strong>

<strong>Requisitos:</strong>

<strong>
</strong>Estudiantes o graduados en ciencias de computación , estadística , investigación de operaciones o disciplinas técnica relacionada.

Experiencia en un rol estadístico y/o de ciencia de datos. Mínimo dos años.

Experto en trabajo con grandes conjuntos de datos , simulación / optimización y herramientas de computación distribuida (Map / Reduce . Hadoop . Hive . Spark Gurobe Arena , etc ).

Profundo conocimiento de machine learning , estadística y optimización

Experiencia considerable con una amplia gama de herramientas como SparkML, H20 . FinkML , TensorFlow etc

Manejo de lenguajes de programación como Python , SQL , Scala , Lua , Java

Experiencia en el trabajo con herramientas de visualización básicas como Tableau y Qlik etc.

Suma experiencia Experiencia Agile / digital.